22.03.2024

Big Data: Integration in der Gesundheitsversorgung

Im digitalen Zeitalter werden wir von Daten überflutet. Jeder Klick, jede Messung, jede Interaktion hinterlässt eine digitale Spur. Besonders in der Gesundheitsversorgung entfaltet sich diese Datenmenge als Potenzial für eine effiziente und patient:innenorientierte Versorgung.

Durch die Analyse riesiger Datensätze können Muster und Trends erkannt werden, die die Diagnose und Behandlung von Krankheiten revolutionieren können. Frühindikatoren für Krankheiten werden dank Big Data leichter identifiziert, was präventive Maßnahmen ermöglicht und die individuelle Gesundheitsvorsorge stärkt. Durch die Personalisierung von Behandlungsplänen und Therapien werden bessere Ergebnisse erzielt, während in Krankenhäusern die Ressourcen optimiert, die Effizienz gesteigert werden und damit Kosten gesenkt werden. Zudem unterstützt Big Data die Arzneimittelforschung und -entwicklung, indem es Unternehmen dabei hilft, neue Therapien zu identifizieren und die Effizienz von Arzneimitteltests zu verbessern.

Big Data spielt zweifellos eine Schlüsselrolle bei Gesundheitsinnovationen, fungiert jedoch selten allein. Häufig werden moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen (ML), das Internet der Dinge mit Big-Data-Analysen kombiniert, um transformative Anwendungsmöglichkeiten zu entwickeln. So nutzt beispielsweise das ML Big Data zur Erstellung von Vorhersagemodellen, die in der Lage sind, unerwartete Ereignisse vorherzusagen und menschliche Fehler zu minimieren. Spezielle ML-Algorithmen für die Bildanalyse helfen, visuelle Muster zu erkennen und Krankheiten zu diagnostizieren. Dies trägt insbesondere bei zeitkritischen Krankheiten wie Tumoren dazu bei, die Behandlungskosten zu senken und die Heilungschancen zu verbessern. Das heißt, Big Data wird in den nächsten Jahren vor allem die Diagnostik und die Entwicklung personalisierter Therapien beeinflussen.

Autorin: Tabea Leonhardt

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